Objetivo

El proyecto nació en el marco de la industria 4.0 con el objetivo de facilitar la incorporación de las pequeñas y medianas empresas al concepto y acompañarlas en su implantación.

En Glam llevábamos años realizando implantaciones de nuestro software en empresas. La experiencia en el ámbito de operaciones nos permitió identificar ciertas necesidades no cubiertas relacionadas con la planificación de las operaciones.

La tecnología utilizada hasta el momento era efectiva siempre que el número de reglas y recursos a tener en cuenta fuera limitado; cuando las variables a controlar crecían, la programación se volvía complicada e ineficiente e impedía el desarrollo.

Hacía falta dar un paso más y buscar una solución distinta fuera de nuestro ámbito de trabajo tradicional, y en ese punto el uso de algoritmos de inteligencia artificial abría la puerta a abordar requisitos de planificación que hasta entonces no podíamos resolver y, en consonancia, aportar un valor añadido a nuestros clientes.

El proyecto

Estábamos en una época en la que el uso de la inteligencia artificial aún no era masivo como actualmente, por lo que plantear su aplicación en el ámbito de la planificación de operaciones representaba todo un reto. En concreto se pretendía abordar un proyecto que permitiera ofrecer a las empresas un entorno de planificación basado en inteligencia artificial.

Para poder implantarlo de forma sencilla el proyecto no consistía solo en el desarrollo del correspondiente modelo de IA, sino que además requería una estructura de datos limpia y una plataforma tecnológica que facilitara su implantación e integración. Se optó por crear un nuevo software de operaciones montado sobre una plataforma basada en microservicios que sería operativa por sí misma y, además, podría actuar de pasarela entre el software de operaciones del cliente y el algoritmo de planificación en caso de que el cliente ya dispusiera de un software de operaciones funcional.

Abordar un proyecto de esta envergadura no era fácil ni económicamente ni técnicamente, por eso se buscaron colaboraciones en dos frentes. Por un lado se contó con Eurecat como partner tecnológico que nos ayudara en la definición del modelo de inteligencia artificial y en su ejecución. Por otro lado, se buscó financiación a través del CDTI.

El proceso

De acuerdo con el CDTI el proyecto se dividió en tres hitos. En el primero se desarrolló una nueva plataforma tecnológica basada en microservicios sobre la que construir una base de software que nos permitiera servir de enlace con el algoritmo de inteligencia artificial. De este modo se diseñó e implementó un framework nuevo y tecnológicamente moderno con la base necesaria sobre la que edificar el proyecto.

En el segundo hito, de la mano de Eurecat, se diseñó la estructura del algoritmo de planificación con su conjunto de reglas y restricciones. El algoritmo partía de un escenario definido por los productos, hojas de proceso de fabricación, stocks, recursos y necesidades y, mediante un sistema de ponderaciones basado en costes, debía ser capaz de determinar la distribución de órdenes de producción que permitiera resolver las necesidades con un coste mínimo.

Para llevarlo a cabo hacía falta definir el modelo de datos que emplearía el algoritmo así como las reglas y restricciones que debía tener en cuenta. Por tanto era necesario desarrollar estas estructuras sobre la nueva plataforma que permitiera mantenerlas mientras Eurecat comenzaba a trabajar en el algoritmo de inteligencia artificial.

Finalmente, en el tercer hito se consolidaba todo el trabajo realizado presentando la plataforma con el conjunto de funcionalidades descritas y la integración con el algoritmo de planificación.

El resultado

Una vez completado el proyecto disponemos de una nueva base de software sobre la que construir sistemas complejos de operaciones utilizando una plataforma moderna y tecnológicamente avanzada e integrando algoritmos de inteligencia artificial para poder dar respuesta a requisitos de planificación de alta complejidad.

Disponer de esta nueva plataforma nos ha permitido crecer como empresa e incorporar tecnologías punteras que nos permiten abordar proyectos mayores, complejos y altamente escalables.